Ninjaside

Кнопки в стиле GitHub.

Многим очень нравится дизайн гитхаба, один из элементов, на который стоит обратить внимание отдельно это – кнопки (сининькие такие). Такие динамические кнопки смотрятся очень круто и с легкостью впишутся в интерьер любого сайта. Вообщем ближе к делу: в основе github buttons лежат 3и технологии – CSS, HTML и jQuery. Архив с ксс стилями и js можно скачать CSS3 Buttons, посмотреть как это выглядит – github style кнопки.

Posted in Code, html & css, OpenSource | No Comments »

Приватные репозитории кода. Bitbucket

Сервис GitHub предоставляет возможность размещать свой open source код бесплатно и использует для этого достаточно сложную систему контроля версий – git. Приватные репозитории на гитхабе доступны только для оплаченных аккаунтов. А что делать если хотелось бы скрыть код, но в то же время использовать все удобства которые предоставляют системы контроля версий?

Есть 2а пути, простой и сложный. Простой – воспользоваться сервисом который предоставляет bitbucket или поднять на сервере свой репозиторий кода.

Битбакет это примерно такая же социальная сеть для кода как и гитхаб, с той разницей что заместо git используется mercurial или hg, работать с которым как мне показалось проще. Плюс он позволяет абсолютно бесплатно создавать приватные репозитории для своих проектов код которых вы не хотите транслировать на весь веб.

Собственно, старт проекта выглядит примрно так (сначала нужно создать приватный репозиторий на bitbucket):

Start new bitbucked project

create folders etc.

>> hg init
>> hg add

make “hgrc” file in .hg folder with :

[paths]
default = https://bitbucket.org/user/project
[ui]
username = Your Name 
verbose = True

also will be good idea to put .hgignore file :

# use glob syntax.
syntax: glob
# Common
*.pyc
*.pyo
*.swp
*.swo
*.orig
*~
# Project specific
.env
pip-log.txt

>> hg commit -m “Here we go”
>> hg push

.hgignore файл который задаёт как бы говорит hg не помещать в репозиторий разные ненужные файлы – бэкапы которые создаёт редактор кода, невидимые файлы и т.д.

На текущий момент кол-во приватных репозиториев на Bitbucket.org не ограничено – пользуйтесь =)

Posted in Code, Notes | 1 Comment »

ORM. Использование SQLAlchemy.

Давным-давно, в доисторические времена, программистам приходилось изучать и конструировать сложные запросы к реляционным базам данных, что несколько усложняло работу с базой данных. А когда появилось ООП увязать SQL запросы, код и новый стиль программирования стало еще сложнее. Впрочем, многие пхп проекты как-то обходятся и без ORM, что несомненно свидетельствует о высоком скилле и безмерном трудолюбии разработчиков.

Итак что же такое ОРМ (orm)? Это не более чем абривиатура от Object Relational Mapping и по простому обозначает работу с таблицами баз данных как с объектами языка программирования. ОРМ является по сути дела высокоуровневой надстройкой над драйвером БД который переводит ваши запросы в язык SQL; может быть где-то и проигрывая в производительности, но зато существенно упрощая разработку и поддержку проектов, делая работу с базами данных простой и понятной.

ORM (англ. Object-relational mapping, русск. Объектно-реляционное отображение) — технология программирования, которая связывает базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную объектную базу данных». Существуют как коммерческие, так и свободные реализации этой технологии.

На текущем этапе своей карьеры программиста я использую sqlite практически в каждом скрипте, это гораздо удобнее и быстрее чем работать с кучей текстовых файлов. Если возникает потребность в редактировании данных – нет проблем существует отличный плагин для FF – http://code.google.com/p/sqlite-manager/

Итак к делу. Для питона есть отличная реализация ORM с подробнейшей документацией – SQLAlchemy

Базово работа с БД выглядит так :

# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import MetaData
from sqlalchemy.orm import mapper
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, Text, String

Base = declarative_base()

# определяем формат таблицы в БД.
# как бы пост для блога.
class CData(Base):
    __tablename__ = 'cdata'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    url = Column(String)
    image = Column(String)
    title = Column(String)
    text = Column(Text)

    def __init__(self, url, image, title, text):
        self.url = url
        self.image = image
        self.title = title
        self.text = text

    def __repr__(self):
        return "CData '%s'" % (self.url)

db_engine = create_engine('sqlite:///data.db', echo=True)
# создадём таблицы
Base.metadata.create_all(db_engine)

# начинаем новую сессию работы с БД
Session = sessionmaker(bind=db_engine)
session = Session()

# таким образом можно добавить новый элемент
new_element = CData("http://blog.com", "http://coolpix.com/img434.jpg", "Nice Post", "Mark spomoni as a faggot")
session.add(new_element)

# посмотрим что уже есть в базе данных
for instance in session.query(CData).order_by(CData.id):
	print instance.title

# совершаем транзакцию
session.commit()

Как видите все достаточно просто. Работать с базой данных становится так же легко и естественно как и со структурами языка программирования. В современных фрэймворках для разработки сайта так или иначе используется ОРМ, в джанге это своя реализация django-orm, но во множестве других, таких как flask, pyramids используется как раз SQLAlchemy.

Дополнительные материалы.
Еще одна хорошая статья на русском языке SQLAlchemy: как втянуться
Официальная документация SQLAlchemy

Posted in Code, Python | No Comments »

Обертка для Curl : grab

Многие (почти все) используют такую замечательную библиотеку как curl (ну, или в нашем случае pycurl), работать с ней конечно можно – но не слишком удобно. Приходится думать о разных вещах – куках, установке параметров и т.д. а ведь это время и в конечном итоге – деньги. Как правило, на определенном этапе многие пишут свои “функции” разной степени кривости облегчающие работу с curl’ом .

Однако грамотные программисты предпочитают реюзать чужой код и не изобретать колесо, особенно в том случае если он хорошо написан и часто обновляется.

Итак, GRAB

(установка в убунте – sudo pip install grab)

Grab идеально подходит для большинства типичных задач (парсинг, регистрации), фактически освобождая программиста от рутины прямой работы с курлом и значительно сокращает размер кода. Я бы сказал, что Grab в какой-то степени эмулирует браузер (естественно без js). Итак, что внутри?

• Отправка разных HTTP запросов
• Обработка HTTP ответа
• Парсинг и заполнение HTML форм
• Работа с HTML DOM через XPath.
• XPath для обхода html

Использование XPath сильно упрощает задачу выбора элементов, это гораздо более удобно чем иметь дело с мутными регулярками.
Более подробно про XPath - http://www.w3schools.com/xpath/default.asp

В качестве примера – простой код.

# выделяем каждый элемент td с классом "postbody"
for item in document.xpath('//td[@class="postbody"]//'):
	print item.text

Документация по Grab достаточно подробна, примеры использования тут и тут (в этих примерах граб создается в объекте parser). Как орудовать самим грабом можно посмотреть тут (парсинг форума), пример не рабочий, сразу предупреждаю, служит только для наглядной демонстрации того как можно его использовать.

Posted in Code, OpenSource, Python | No Comments »

Генетические алгоритмы. Hello World.

Решил потратить свободное воскресенье на написание чего-нибудь интересного, размять мозги, освоить какие-нибудь новые приемы, короче говоря разбавить рутину повседневных дел. Задача достаточно тривиальна – написать аналог Hello World используя генетические алгоритмы.

Выложил код на github – Hello World генетическими алгоритмами. Там же лог где можно посмотреть как происходит решение задачи.

Что представляют собой эти генетические алгоритмы? Они решают задачи точно так же как это делает природа, т.е. через “естественный отбор”, соответственно критерии этого отбора должны быть достаточно просто вычисляемы – в моём случае это так называемая fitness функция которая посимвольно сравнивает решение с оригинальной строкой, чем лучше решение – тем ближе выход функции к нулю.

def fitness(dnk, goal):
    f = 0
    for index, gene in enumerate(dnk):
        if gene != goal[index]:
            f -= 1
    return f

Решение задачи представляется в виде вектора значений [a, b, c, d, ..., x] (в нашем случае это строка) длина которого известна, я обернул это в класс методы которого предоставляют интерфейс для взаимодейтсвия (class GeneticCode), на начальном этапе создаётся “популяция” (скажем 100) этих векторов инициализируемых случайными значениями.

self.pool = [GeneticCode(goal=goal) for item in range(self.pool_size)]

Затем fitness функция делает оценку каждого вектора популяции в коде, и далее лучшие образцы (скажем 10% от всей популяции) переходят на следующий круг. Существуют разные вариации генетических алгоритмов, кто хоть немножко разбирается в биологии и знает как происходит естественный отбор без труда могут придумать различные улучшения. Напоминаю, на данный момент у нас, после “естественного отбора” осталось 10% от популяции, где-то нужно взять остальные 90%, я решил на этом этапе провести “скрещивание”, т.е. различные простейшие рекомбинации исходных векторов данных (одна часть берется от одного вектора, другая от второго и в результате получается, что-то новое). Детали этого этапа реализованы в методе def darvin(self, winners=0.1) класса GenePool.

Далее происходит “эволюция”, т.е. кажый вектор испытывает какие-то случайные мутации (не затрагивая те элементы которые уже совпадают с оригинальной строкой). Затем опять приходит старик Дарвин, выбирает лучшие решений и процесс начинается заново. И так до тех пор пока решение не будет найдено. Если строка достаточно длинная + популяция мала и слишком много решений проходит отбор – генетический алгоритм может работать очень долго, поэтому неплохо будет ограничить кол-во итераций, скажем 1000 будет вполне достаточно.

Собственно классический “Hello world” получился примерно так (каждая строчка – лучший результат на каждом шаге) :

s(_soclbi!P*
{k&soclbil^!
oiYloC>otPC!
Evlso$>oil^!
EvlmoC>oild!
oil!oC>orld!
?vlloC>orld!
?elloCqorld!
GelloCqorld!
GelloCqorld!
Tello qorld!
oello qorld!
Tello world!
Tello world!
Tello world!
Hello world!

Естественно я только немного коснулся этой темы, спектр применений генетических алгоритмов достаточно широк, в том числе их используют совместно с нейросетями.

• Оптимизация функций
• Оптимизация запросов в базах данных
• Разнообразные задачи на графах (задача коммивояжера, раскраска, нахождение паросочетаний)
• Настройка и обучение искусственной нейронной сети
• Задачи компоновки
• Составление расписаний
• Игровые стратегии
• Теория приближений
• Искусственная жизнь, проекты типа EvoGrid
• Биоинформатика (свертка белков)

Для тех кто хочет попробовать, есть уже готовые библиотеки для python которые избавят вас от рутины написания лишнего кода.
http://www.freenet.org.nz/python/pygene/
http://pyevolve.sourceforge.net/

Posted in Code | No Comments »

Удалить дубли из файла

Очень часто нужно обработать файл и удалить дубли. Особенно это актуально при работе с кейвордами и урлами. Самый быстрый (без шуток!) способ сделать это – использовать следующий скрипт.

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = "istinspring"
__version__ = "1.0"

import os
import sys
import time
import logging
from optparse import OptionParser

logger = logging.getLogger('uniqkeylist')

def uniq(seq):
    """The fastest way to unique list"""
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    return [ x for x in seq if x not in seen and not seen_add(x)]

def main():
    usage = '%s [options] [source]' % sys.argv[0]
    parser = OptionParser(usage)

    parser.add_option('-d', '--dst', default='',
                      help='redirect logs to file')
    parser.add_option("-l", "--log", default="-",
                      help="Write logs to file (default: stdout)")

    opts, args = parser.parse_args()

    # setup logging
    if opts.log == "-":
        logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)
    else:
        logging.basicConfig(stream=opts.log, level=logging.DEBUG)

    if args:
        src = os.path.abspath(args[0])
        if not os.path.isfile(src):
            logger.info("Can't locate file")
            sys.exit(1)
    else:
        logger.info("Enter source filename")
        sys.exit(1)

    # open source file
    try:
        with open(src, "r+") as f:
            lines = f.readlines()
    except IOError:
        logger.info("Can't open file")
        sys.exit(1)

    result = uniq(lines)

    logger.info("In\t:\t{0}".format(len(lines)))
    logger.info("Out\t:\t{0}".format(len(result)))

    dst = opts.dst or (os.path.splitext(src)[0] + ".unq")

    # save result
    try:
        with open(dst, "w+") as f:
            for item in result:
                f.write(item)
    except IOError:
        logger.info("Can't save file")
        sys.exit(1) 

start_time = time.time()
main()
print "Elapsed time:\t%s" % (time.time() - start_time)

использовать python scriptname.py имя файла

Posted in Code, Python | 2 Comments »

Работа с GitHub. Выкладываем OpenSource.

Вообщем удаленные репозитории это очень хорошо. Во первых появляется какая-то строгость в работе, во вторых безопасность данных и удобство управления, список можно продолжить, но собственно, думаю, основная мысль понятна : “репозитории это хорошо”. К сожалению GitHub бесплатно предоставляет только открытый репозитории, т.е. если вы не хотите чтобы код вашего проекта смотрел кто-то еще придется заплатить кэш, что не всегда целесообразно. Однако bitbucket.com позволит вам абсолютно бесплатно содержать 5 закрытых репозиториев кода.
Резюмирую выше написанное – GitHub хорошо подходит для OpenSource проектов.

Как добавить файлы на github?

Теперь расскажу как это сделать. На примере небольшой утилиты которая разбивает текст на предложения : textsplitter.py
Для тех кто еще не зарегистрировался и не создал ключи для гитхаба ранее была статья :
Работа с Github. Генерация SSH ключей.
На гитхабе создаем новый репозиторий – New Repository
Далее все просто. На своей рабочей Linux машине пишем следующее :

$ mkdir Utils # создаем папку Utils
$ cd Utils # заходим туда
$ git init # инициализируем гит
$ touch README # создаем ридми файл
# каким нибудь редактором пишем в этот файл пару строк о проекте или оставляем пустым
$ git add README # добавляем ридми в список коммитов
$ git commit -m 'first commit' # проводим первый коммит, с комментарием к нему

До этого момента все действия были совершены локально. Настало время присоединится к гитхабу и применить изменения которые были проведены на локальной машине.

$ git remote add origin git@github.com:username/Utils.git # связываем локальный прокт с репозиторием на гитхабе
$ git push origin master # применяем изменения попросят ввести пароль который вы задали для ключей.
# если ключи генерировали под root юзером нужно писать sudo git....

Теперь таким же образом можно создавать файлы, добавлять их в проект (git add filename), делать коммиты, загружать новые версии и т.д.

Все теперь можно заходить GitHub и смотреть что получилось.

Posted in Code, social networks | No Comments »

Получить список всех папок и файлов. Python.

Как получить список всех папок и файлов в определенной директории? Очень просто – используя функцию os.walk()

import os
def getsubs(dir):
    # get all
    dirs = []
    files = []
    for dirname, dirnames, filenames in os.walk(dir):
        dirs.append(dirname)
        for subdirname in dirnames:
            dirs.append(os.path.join(dirname, subdirname))
        for filename in filenames:
            files.append(os.path.join(dirname, filename))
    return dirs, files

Posted in Code, Python | 2 Comments »

Работа с Github. Генерация SSH ключей.

Наверняка многие из вас знают как организуется работа нескольких человек над одним проектом с помощью систем управления версиями. В наши дни технология улучшилась на столько, что появился отдельный вид веб сайтов – хостниги для проектов. Один из них – github основанный на системе контроля версий git.

что внутри?

Можно создать аккаунт, фалловить другие проекты, делать коммиты. Размещение OpenSource проектов абсолютно бесплатно, но есть возможность сделать приватный проект (за $). Вообщем нет лучше места для храниения и поддержки своего OpenSource кода. Так же думают ребята из :

• Twitter
• Facebook
• Digg
• Yahoo
• Sixapart

Расчет прост – выкладывать части своих проектов которые могут пригодится другим, при этом получая поддержку коммунити и сообща доводя компоненты до совершенства.

Там же можно найти массу готового кода, чтобы каждый раз не изобретать велосипед.

Как начать свой проект?

Практически все серьезные девелоперы сидят на Linux.
Для начала вам понадобится сам git.
http://help.github.com/linux-git-installation/

sudo apt-get install git-core

я поставил только git-core. далее нужно сгенерировать ssh кеи.
http://help.github.com/linux-key-setup/

# идем в папку где должны хранится ключи
$ cd ~/.ssh
# смотрим есть ли файлы типа id_rsa, id_dsa или identity
ls
# если нет - генерируем новые
$ ssh-keygen -t rsa -C "youmail@gmail.com"

Я несколько раз создавал удалял, так что можно снести если у вас уже есть ключи но вы что называется don’t give a fuck (т.е. не знаете откуда они и зачем). предварительно лучше всего все же скопировать то что есть в отдельную папку. На всякий случай. Мне еще пришлось скопировать ключи в /root/.ssh (создавал в /home/(youruser)/.ssh)

Теперь нужно добавить свой public key в https://github.com/account. Public Key находится в файле id_rsa.pub – скопировать его в clipboard можно с помощью xclip :

$ sudo apt-get install xclip
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | xclip -sel clip

Тестируем что получилось :

$ ssh git@github.com
....
ERROR: Hi tekkub! You've successfully authenticated,
but GitHub does not provide shell access
Connection to github.com closed.

Если все окей можно приступать к созданию проекта. Если нет – troubleshooting common issues

Posted in Code, social networks | 1 Comment »

Going OpenSource. Первый код на github’е.

Когда-нибудь нужно начинать… Вчера открыл счет, зарелизив небольшую библиотеку в OpenSource. Это обертка API сервиса Mag.ma который является чистой воды машапом – агрегатором видео с различных источников, которые предоставляет API.

Mag.ma API Python на GitHub

Реализованы следующие интерфейсы.

• search – поиск видео по кею. пока не работает.
• info/video – информация о видео
• embed – получить embed код для видео
• thumbnail – получить thumbnail для видео

но самое интересное

• leaderboard – получить список топ видео за определенный интервал
• mustwatch – список горячих видео которые жарят прям сейчас
• channel – информация о канале включая видео по категориям.

Вполне можно использовать этот модуль для наполнения своих Entertainment сайтов.

Posted in Code, OpenSource | No Comments »

Собрать все URL с html документа используя BeautifulSoup.

В рамках программы публикации полезных сниппетов (кусочков кода). Распространенная задача – нужно собрать все URL со страницы, например, это нужно чтобы спарсить сайт. Для разбора xml/html есть замечательная библиотека – BeautifulSoup, которая будет работать даже в том случае, если документ не валидный (с ошибками, типа пропущены тэги, перепутан порядок и т.д.) Воспользуемся BeautifulSoup и Python’ом :

# get all urls
import BeautifulSoup
def get_all_urls(html):
    soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(html)
    urls = [tag['href'] for tag in soup.findAll('a')]
    result = []
    for val in urls:
        if (val[:7] == "http://") or (val[:8] == "https://"):
            result.append(val)
    return result

или так (с помощью filter и lambda):

# get all urls
import BeautifulSoup
def get_all_urls(html):
    soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(html)
    urls = [tag['href'] for tag in soup.findAll('a')]
    f = lambda x: True if (x[:7] == "http://") or (x[:8] == "https://") else False
    return filter(f, urls)

Posted in Code, Python | 4 Comments »

Как получить оригинальный URL? Python.

Бывает различные сервисы используют url-прокладку тем самым скрывая оригинальный url ссылки, а узнать оригинальный урл очень хочется. Примеров масса – различные сервисы сокращения ссылок (shorurl), ссылки feedburner через feedproxy.google.com. Короче, очень жизненный пример : мне нужно получать данные из кучи RSS, часть из них проходит через этот самый feedburner который преобразует ссылки таким образом – http://feedproxy.google.com/~r/somesite/~3/H_xFNwC1ikE/ не, ну это блядство, срочно нужна ссылка на оригинал.

Как получить оригинальный url ссылки shorturl?

Делается это элементарно, дергаем этот линк, проходим все редиректы и возвращаем тот url куда в конечном итоге пришли.

Используя urllib2. Самый простой метод, поэтому наиболее предпочтительный.

import urllib2
fp = urllib2.urlopen('http://feedproxy.google.com/~r/somesite/~3/H_xFNwC1ikE/')
print fp.geturl()

Используя httplib. Замороченный, нужно разбивать урл на части, что как бы не очень удобно.

import httplib
""" http://feedproxy.google.com/~r/somesite/~3/H_xFNwC1ikE/ """
conn = httplib.HTTPConnection('feedproxy.google.com')
conn.request('HEAD', '/~r/somesite/~3/H_xFNwC1ikE/')
response = conn.getresponse()
print response.getheader('location')

Используя культовый curl

import pycurl
conn = pycurl.Curl()
conn.setopt(pycurl.URL, 'http://feedproxy.google.com/~r/somesite/~3/H_xFNwC1ikE/')
conn.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, 1)
conn.setopt(pycurl.CUSTOMREQUEST, 'HEAD')
conn.setopt(pycurl.NOBODY, True)
conn.perform()
print conn.getinfo(pycurl.EFFECTIVE_URL)

Кстати, первый спамм на .РФ – онлайн-гипермаркет.рф

Posted in Code, Notes, Python | No Comments »

Типы данных, основные конструкции. Python.

Первая пачка ответов на вопросы из этого поста. Тут все элементарно, если знать немножко про функциональное программирование и ориентироваться в стандартных функциях.

1. Как получить список всех атрибутов объекта?

Очень просто, используя стандартную функцию dir. В качестве аргумента передаем тот самый объект, в данном случае (ради примера) объект string.

import string
print dir(string)
# Или так
import inspect
print [name for name,thing in inspect.getmembers(string)]

Модуль inspect предоставляет несколько очень классных методов которые позволяют собирать информацию о объектах Python.
Используя inspect можно получить содержимое класса. получить исходный код метода, выделить формат и список аргументов функции и т.д.

2. Как получить список всех публичных атрибутов объекта?

Private методы в Python начинаются с “__” поэтому все что нужно сделать чтобы получить список публичных это отфильтровать все что начинается с “__”. Тут будут очень к месту элементы функционального программирования – функция filter(f, lst) которая формирует новый список элементов последовательности – lst руководствуясь функцией f.

import sting
# так проще для понимания
def f(x):
    if x[:2] == "__":
        return False
    else:
        return True
print filter(f, [atr for atr in dir(string)])
# а это то же самое в одну строчку
print filter(lambda x : False if not cmp(x[:2], "__") else True, [atr for atr in dir(string)])

3. Как получить список методов объекта?

Используя функцию callable() которая как бы говорит реально ли вызвать объект или нет. если вызвать реально – то это метод, если нет – то свойство

print filter(lambda x : callable(getattr(string, x)), [atr for atr in dir(string)])

4. В какой “магической” переменной хранится содержимое help?

В __doc__

print string.__doc_

5. Есть два кортежа, получить третий как конкатенацию первых двух.

Элементарно.

a = (1,2)
b = (3,4)
print a + b

6. Есть два кортежа, получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей.

Сначала преобразуем конкатенацию (операция склеивания объектов линейной структуры, обычно строк) в объект – множество (элементы которого уникальны, т.е. не могут повторятся, это свойство объекта) а затем преобразуем обратно в кортеж.

a = (1,2,3)
b = (5,3,6)
print tuple(set(a + b))

7. Почему если в цикле меняется список, то используется for x in lst[:], что означает [:]?

[:] означает, что берется копия списка и далее делается цикл по его элементам, таким образом получаем возможность работать с оригинальным списком, без опасений что изменения в нем повлияют на работу цикла.

a = [1,2,3,4]
print a
for i,elem in enumerate(a[:]):
    a[i] = elem * elem
print a

8. Есть два списка одинаковой длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.

Преобразуем в пары (a,1) и т.д. c помощью zip и далее преобразование в тип данных – словарь с помощью функции dict()

a = ['a','b','c']
b = [1,2,3]
print dict(zip(a,b))

9. Есть два списка разной длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь. Для ключей, для которых нет значений использовать None в качестве значения. Значения, для которых нет ключей игнорировать.

Посидел, полумал, записал в одну строчку. Все просто если немножко понимать основы функционального программирования. Наверняка можно записать короче.

# можно так но тогда не выполняется 2ая часть условия. игнорирование значений для которых нет ключей.
a = ['a','b','c','d']
b = [1,2,3]
print dict(map(None, a, b))
a = ['a','b','c']
b = [1,2,3,4]
# выполняет все требования задания.
print dict(filter(lambda x : False if x is False else True, map(lambda x, y : (x, y) if x is not None else False, a, b)))

10. Есть словарь. Инвертировать его. Т.е. пары ключ: значение поменять местами — значение: ключ.

На помощь приходит метод items() который возвращает элементы словаря в виде кортежа (в виде пар) – (key, value)

a = {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4}
print dict([(y,x) for (x,y) in a.items()])

11. Есть строка в юникоде, получить 8-битную строку в кодировке utf-8 и cp1251.

str = u'unicode sting'
print str.encode('utf-8')
print str.encode('cp1251')

12. Есть строка в кодировке cp1251, получить юникод строку.

str = 'cp1251 string'
print str.decode('cp1251')

Чтобы более детально осознать о чем идет речь :
http://docs.python.org/library/inspect.htm
http://docs.python.org/reference/datamodel.html
http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html
http://docs.python.org/library/stdtypes.html
http://docs.python.org/library/functions.html
http://docs.python.org/howto/unicode.html

Posted in Code, Python | 1 Comment »