MFA сайты. Общая информация.

Собственно MFA – это Made for Adsense или Made for Ads, другими словам созданные специально для показа рекламы, контент как правило вторичен. Почему стала интересна эта тема? Well, последние пару месяцев в среде вебмастеров с которыми я общаюсь стало модным меряться “доходами” с адсенса на белых проектах, однако особых успехов пока нет, за прошлый месяц с одного сайта накапало 17$. Маловато…но даже 2$ в сутки = 60$ в месяц, а это уже тот профит с которого можно покупать разные гаджеты или раз в год менять ноутбук. Если понемногу заниматься mfa сайтами вполне реально добиться небольшого cash flow в сутки, для этого нужна сеть сайтов и какой-то простой движек для их создания.

Немножко данных с сайтов по адсенсу. По порядку :

• Page views – просмотры
• Clicks – клики по адсенсу
• Page CTR (clicks trough rate) процент кликов по отношению к просмотрам страницы
• CPC (Cost per click) – средняя стоимость клика
• Page RPM (revenue per thousand impressions) – доход с 1000 просмотров
• Earnings – собственно деньги

Russia 39,929 140 0.35% $0.08 $0.29 $11.65
United States 1,092 10 0.92% $0.26 $2.40 $2.62
Ukraine 13,916 15 0.11% $0.13 $0.14 $1.90

Сразу бросается в глаза 2ая строка – United States, всего 1000 просмотров (это где-то 200-300 траффика *за месяц*, при условии что смотрят как правило более одной страницы) принесли 2.62$. Хмм уже интересно, особенно если сравнивать с Russia и Ukraine. + низкий CTR наверняка можно увеличить, реклама висит не на самом видном месте.

Ближе к делу. Создание MFA сайтов.

Для создания mfa сайтов нужна платформа. Есть несколько вариантов – либо рендерить статику (html), либо написать что-то вроде мини-цмс на django/flask/whatever с базой данных sqlite (чтобы не возникала необходимость под каждый сайт создавать БД, если сайтов много то это сущий ад) в стиле “залил и забыл”.

Преимущество статики – будет работать на любом хостинге, не требователена к ресурсам, но для любого изменения нужно рендерить сайт заново. С движком для статик-сайтов не придется даже изворачиваться – на гитхабе их полно (pelican, blogofile, hyde). Нет проблем взять любой и переделать малой кровью (по необходимости), фактически нужно будет просто создать несколько шаблонов, что как бы несложно, особенно если не верстать с нуля, а облагородить уже готовые для вордпресса.

Мини-цмс, особенно на django или flask конечно же не получится ставить где угодно зато сам двиг можно периодически апдейтить, и иметь все удобства по работе с контентом (загрузка файлов, WSGI редактор, создание новых страниц). Ну по идее ничего не будет мешать точно так же отрендерить сайт в статику и залить куда нужно.

Оба варианта имеют свои плюсы и минусы. В идеале, если конечно заниматься серьезно, придется орудовать как динамикой так и статикой, причем статика скорее всего предпочтительней по той простой причине что сайты нужно будет раскидывать по разным ипам, а брать постоянно вдсы, пусть даже за 10 баксов слишком затратно. Статику же потянет любой хостинг за бакс, который проще оплатить сразу на длительное время (на год например).

Что в интернетах?

А в интернетах пишут про индусов которые рубят килобаксы на адсенсе. В сети очень много разной информации, часть откровенный бред “продвигаторов”, часть можно взять на карандаш.

У гугла присутствует русскоязычный блог про адсенс, очень хороший, рекомендую ознакомится – http://adsense-ru.blogspot.com/. Так можно поискать информацию на иностранных форумах вроде http://forums.digitalpoint.com/.

Далее я выделил основные моменты, на которые, как мне кажется стоит обратить внимание :

1. тщательная проработка шаблонов, они должен быть сделаны по всем правилам, а это значит валидный html, грамотно обозначенные метатэги, возможно микроданные/микроформаты, исключение дублирования контента (тэги/категории закрытые от индексации), красивые урлы (их еще называют ЧПУ, /how-to-do-it вместо /?p=10&c=1)
2. Если приходить на сайт юзер будет с поисковиков, то нужно стараться сделать так чтобы выходил он через клик по адсенсу, больше делать ему на сайте нечего.
3. Ходят слухи что существуют методики покупки дешевого траффика на mfa сайты и конверта его в плюс, так называемый арбитраж, ну чтож может быть…может быть.
4. Может забанить гугл. Видел несколько сайтов с акками в бане, но там совсем все печально с контентом.
5. Помимо адсенса эти сайты можно монетизировать другими способами. Товары от амазон, продажа ссылок. В конце концов сайты это ликвидный товар сам по себе. Как правило чем больше у вебмастера сайтов в активе, тем лучше.
6. MFA сайты чаще всего окучивают НЧ запросы (микрониши). На таких веб-сайтах как ehow ключевым компонентом является алгоритм подбора ключевых фраз с низкой конкуренцией и потенциально высоким CPC. Рядовым сайтостроителям придется искать такие кейворды самостоятельно.
7. Вероятнее всего имеет смысл использовать гео таргетинг (например “рыбалка в…”). Ну это вообще один из последних трендов.

Все это и так должно быть понятно опытному вебмастеру. По поводу Mini-CMS for MFA sites, я сейчас накидаю по быстрому на django и выложу на гитхабе.

Posted in Advertising, Google, Notes | 3 Comments »

Ух, Гугл!

Многие уже забыли о том что есть такой параметр как PR сайта (который первый в тулбаре seoquake). И вот буквально сутки назад он внезапно обновился. Говорят апдейт хороший, годный, многие вебмастера рапортуют о существенных изменениях в большую сторону ([GFB]DrunkMonk охарактеризовал это как инфляцию пэйджранка). Вот и я в первую очередь проверил блог и обнаружил 1->2, в ообщем как-то даже не знаю, что-то в плюс, что-то в минус, никаких резких падений и увеличений. Гавносайтов пачка получила хороший ап, но кто их считает?

Хотя гугл и продолжает заявлять что влияние этого параметра на ранжирование существенно уменьшено, но тем не менее многим приятно, к тому же, как правило именно PageRank используется для оценки стоимости ссылок с сайта.

Posted in Google, Search Engine | 1 Comment »

Несколько причин хостить jQuery у Google

Сейчас трудно представить проект который бы не использовал jQuery, её используют для создания анимации, эффектов и всех этих новых веб 2.0 красивостей, которые позволяют сохранять дизайн минималистичным, но в то же время поддерживать хороший експириенс юзера от работы с сайтом.

Часто делают так :

Вы делаете так же? Перестаньте – такой подход во многом не верен, нет никаких причин размещать эти файлы у себя. Я рекомендую использовать сервис гугла Google AJAX Libraries – чтобы подгружать такой контент напрямую с (ближайших) серверов гугла.

Какие преимущества даёт такое размещение?

Уменьшается задержка (отклик) – библиотека подгружается быстрее.
Параллелизм – пока загружается jQuery, ваш сервер отдаёт остальной контент.
Кэширование : если пользователь серфил интернет – наверняка многие библиотеки с CDN гугла закэшировались браузером.
Уменьшается нагрузка на сервер – так же неплохо будет облегчить свою страницу на 30+кб

Собственно есть 2а метода :

или старый добрый

Posted in Google, html & css, Notes | 1 Comment »

Как превратить google translate в драм-машину?

Есть такая фича в google.com/translate – пасхальное яйцо от гугла. Появилось в треде на reddit.com – и там еще много готовых “пресетов”

1. Идем на google translate
2. Ставим перевод с немецкого на немецкий (german to german)
3. Копипастим это в гугл транслейт : pv zk pv pv zk pv zk kz zk pv pv pv zk pv zk zk pzk pzk pvzkpkzvpvzk kkkkkk bsch <<< или жмем сразу сюда.
4. Жмем Listen
5. Радуемся

Используя таблицу можно составить драм-паттерн самому :

1. zk = suspended cymbal
2. bschk = snare
3. pv = brush
4. bk = bass
5. tk = flam1
6. vk = roll tap
7. kt = flam2
8. kttp = flam tap
9. krp = hi hat tap
10. pv = short roll
11. th = better hi hat
12. thp, ds = instant rimshot.

Posted in Fun, Google | 1 Comment »

Гугл вводит новую фишку в поиск – предпросмотр страниц.

Буквально вчера на русском блоге гугла появилось описание новой фишки гугла – предпросмотр страниц.

Теперь, просматривая миниатюрные изображения веб-страниц, вам будет еще проще выбрать нужный сайт!

Предпросмотр страниц показывает, как выглядят найденные Google веб-страницы. Он выделит самые актуальные для вас разделы и позволит вам легко найти нужные результаты, как если бы вы листали журнал. Чтобы воспользоваться новой функцией, нажмите на значок «лупы» рядом с заголовком любого результата поиска.

Другими словами получается следующий замес. С одной стороны юзер будет автоматически скипать свинские сайты/доры, но в то же время можно увеличить CTR с SERP на свою страницу привлекательным дизайном. Вообщем сейчас нужно стараться повышать quality (качество) своих сайтов.

Posted in Google | No Comments »

Googletestad

Изучая серчспай одного метапоисковика, заметил большое кол-во повторяющихся поисков по кею googletestad
WTF? ищу в гуле http://www.google.com/search?client=ubuntu&channel=fs&q=googletestad&ie=utf-8&oe=utf-8 нахожу такой сайт http://www.googletestad.org/

The WordTracker Keywords Report dated August 9, 2005 (top 10 queries from the last 48 hours) reported:

1. jessica simpson (3377)
2. jessica alba (3314)
3. music lyrics (2679)
4. daniela hantuchova (1955)
5. paris hilton (1469)
6. playstation 2 cheats (1243)
7. xbox cheats (1231)
8. jokes (1069)
9. googletestad (1048)
10. google (1013)

Согласно вики этот запрос используется для тестирования адвордса и адсенса.

Posted in Cool Story Bro, Google | No Comments »

Проверка количества проиндексированных страниц в Google

Как определить кол-во проиндексированных страниц в гугле? реализация на Python. Недавно нужно было срочно, написал :

import urllib
import re

from urllib2 import urlopen
from urlparse import urlparse
from urllib import FancyURLopener

class GOpener(FancyURLopener):
    version = 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.0.6) Gecko/2009011913 Firefox/3.0.6'

def web_getpage(url):
    g_opener = GOpener()
    page = g_opener.open(url)
    return page.read()

def get_index(url):
    request = 'http://www.google.com/search?q=site:' + url
    # About 105,000,000 results
    index = 0
    try:
        gs = web_getpage(request)
        p = re.compile('About (.*) results')
        index = int(p.findall(gs)[0].replace(",", ""))
    except SearchError, e:
        index = -1
        #print "Search Failed : %s" % e
    finally:
        #print "Index: %d\tURL: %s" % (int(index), url)
        return index

Posted in Code, Google, Python | 2 Comments »

Работа с Blogspot

Да-да, теперь не лезет, в свое время многие постарались на славу, чтобы ушатать этот блогхост кодеками и прочими интересными вещами. Но тем не менее даже на данный момент блогспот можно использовать для привлечения траффика, хотя для этого теперь нужно приложить хоть какие-то усилия. Помимо этого хост можно использовать в качестве индексируемой базы данных (я например какое-то время сохранял результаты google hot trends), собрания каких-либо тематических ссылок. На самом деле вариантов масса, в результате будут получаться различные блоги, и если обновленеи будет поставленно на поток, то эти сайты в конечном итоге послужат фундаментом SEO-империи.

Помимо этого гугл любезно предоставляет API для работы с большей частью своих сервисов, все это дело регулярно апдейтится и документируется, скачать библиотеку для Python можно на официальной странице Google GData Python Client. В данном случае нас интересует работа с blogspot.com. Внутри архива Google GData есть подробная (и короткая) инструкция по установке пакетов (package) для Python.

По поводу использования, на активстэйт как обычно все уже сделали до нас, однако в этом примере мой питон выдает ошибку :
TypeError: CreatePost() takes exactly 6 arguments (5 given)
Это легко исправить, функция CreatePost() помимов всего прочего принимает список тэгов которые нужно добавить к посту. В примере не хватает как раз этого параметра, хз в чем прикол, возможно защита от дурака =) Я пофиксил баг (пример работы с blogspot через API), чтобы все запускалось без проблем, нужно только разобраться в коде и использовать уже готовые функции, единственная не поддающаяся автоматизации через API задача – регистрация аккаунтов, но гмыла можно купить, а регистрировать и оформлять блог или руками, или используя софт эмулирующий работу браузера вроде Human Emulator, хардкорные кодеры, конечно могут реализовать это через curl.

Работать через API конечно удобно, если собирать более-менее красивые блоги в небольшом количестве. В остальных случаях, крайне желательно использовать прокси и как вы понимаете этого (во всяком случае прямо) в API не предусмотрено, нужно или хитрить запуская код через различные проксификаторы или править код самой библиотеки.

Posted in GData, Google, Python | No Comments »

Анализ Google SERP на Python

Хотел написать для начала, что нибудь вроде  “Выдача гугла – бесценный источник информации”, ну да ладно, все мы знаем зачем вебмастеру понадобилось вдруг анализировать топы гугла по спискам кейвордов или хуже того парсить урлы/отслеживать позиции сайтов =) вообщем предельно ясно, что задача анализа результатов выдачи возникает часто и найти применение результатам не проблема. Сложность только в том, что нужно писать код, причем желательно быстро и с минимальными усилиями. Помимо самих SERP было бы неплохо узнать и ключевые параметры – PR (PageRank) и Index, полезная информация, я гарантирую. Некоторое время назад, я кодил на PHP, потом бросил, бесит отсутствие строгой типизации (и потоков, да и тем кто с детства привык к красоте и логичности кода на Object Pascal/C++ пхп должен быть глубоко противен), еще и что-нибудь вроде WAMP/XAMPP поднимать на локальном компе. Python ничуть не хуже все к чему привыкли на PHP есть и на Python.

Для желающих приобщиться доступен Complete and Ready-to-Install industry standard Python distribution – после установки можно сразу приступать к работе, именно в таком виде должен поставляться язык программирования.

Итак для начала нужно получить данные от гугла, можно попробовать делать это через curl/liburl, но это hard-style, если погуглить можно легко найти уже готовые решения. Я уже озаботился в свое время поиском библиотеки, поэтому сразу даю линк на пост автора – Python Library for Google Search, с примерами и описанием. Библиотека избавляет вас от деталей предоставляя интерфейс позволяющий легко и изящьно работать с выдачей. Просто закиньте содержимое архива в Python\Lib или в папку где находиться ваша программа.

Код шлет запрос к гуглу и выводит в окно Python Shell результаты, обратите внимание на конструкцию try/except – позволит избежать остановки программы в случае ошибки :

from xgoogle.search import GoogleSearch, SearchError
try:
  gs = GoogleSearch("hot black chicks", random_agent=True)
  gs.results_per_page = 10
  results = gs.get_results()
  for res in results:
    print res.title.encode('utf8')
    print res.desc.encode('utf8')
    print res.url.encode('utf8')
    print
except SearchError, e:
  print "Search failed: %s" % e

Количество страниц в индексе гугла для домена определим сформировав запрос вида “site:site_url” и поглядев на кол-во результатов :

def GetGoogleIndex(self, url):
    request = 'site:' + url
    index = 0
    try:
        gs = GoogleSearch(request)
        gs.results_per_page = 10
        results = gs.get_results()
        index = gs.num_results
    except SearchError, e:
        index = -1
        print "Search Failed : %s" % e
    finally:
        print "Index: %d\tURL: %s" % (int(index), url)
        return index

С определением PR все непросто, но это не важно, т.к. в интернете несложно найти уже готовый код :
Google PR checker Python code

Результаты можно писать в файлы/базу данных SQL/SQLite, но лучше естественно в базу, проще будет делать выборки. Готовый и отлаженный код без проблем переносится на сервер, при желании реализуется многопоточность, но в этом случае скорее всего придеться дрочить гугл через прокси (код библиотеки открыт, как включить прокси смотреть тут и тут)

Posted in Google, Python | 1 Comment »