Ninjaside

Работа с Blogspot

Да-да, теперь не лезет, в свое время многие постарались на славу, чтобы ушатать этот блогхост кодеками и прочими интересными вещами. Но тем не менее даже на данный момент блогспот можно использовать для привлечения траффика, хотя для этого теперь нужно приложить хоть какие-то усилия. Помимо этого хост можно использовать в качестве индексируемой базы данных (я например какое-то время сохранял результаты google hot trends), собрания каких-либо тематических ссылок. На самом деле вариантов масса, в результате будут получаться различные блоги, и если обновленеи будет поставленно на поток, то эти сайты в конечном итоге послужат фундаментом SEO-империи.

Помимо этого гугл любезно предоставляет API для работы с большей частью своих сервисов, все это дело регулярно апдейтится и документируется, скачать библиотеку для Python можно на официальной странице Google GData Python Client. В данном случае нас интересует работа с blogspot.com. Внутри архива Google GData есть подробная (и короткая) инструкция по установке пакетов (package) для Python.

По поводу использования, на активстэйт как обычно все уже сделали до нас, однако в этом примере мой питон выдает ошибку :
TypeError: CreatePost() takes exactly 6 arguments (5 given)
Это легко исправить, функция CreatePost() помимов всего прочего принимает список тэгов которые нужно добавить к посту. В примере не хватает как раз этого параметра, хз в чем прикол, возможно защита от дурака =) Я пофиксил баг (пример работы с blogspot через API), чтобы все запускалось без проблем, нужно только разобраться в коде и использовать уже готовые функции, единственная не поддающаяся автоматизации через API задача – регистрация аккаунтов, но гмыла можно купить, а регистрировать и оформлять блог или руками, или используя софт эмулирующий работу браузера вроде Human Emulator, хардкорные кодеры, конечно могут реализовать это через curl.

Работать через API конечно удобно, если собирать более-менее красивые блоги в небольшом количестве. В остальных случаях, крайне желательно использовать прокси и как вы понимаете этого (во всяком случае прямо) в API не предусмотрено, нужно или хитрить запуская код через различные проксификаторы или править код самой библиотеки.

Posted in GData, Google, Python | No Comments »

Проверка прокси – простейший Proxy Checker.

Недавно возникла задача проверять прокси из списка. Посмотрев в гугл, нашел следующий код :

import urllib2
import socket

def is_bad_proxy(pip):
    try:
        proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({'http': pip})
        opener = urllib2.build_opener(proxy_handler)
        opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]
        urllib2.install_opener(opener)
        req=urllib2.Request('http://www.example.com')  # change the URL to test here
        sock=urllib2.urlopen(req)
    except urllib2.HTTPError, e:
        print 'Error code: ', e.code
        return e.code
    except Exception, detail:
        print "ERROR:", detail
        return True
    return False

def main():
    socket.setdefaulttimeout(120)

    # two sample proxy IPs
    proxyList = ['125.76.226.9:80', '213.55.87.162:6588']

    for currentProxy in proxyList:
        if is_bad_proxy(currentProxy):
            print "Bad Proxy %s" % (currentProxy)
        else:
            print "%s is working" % (currentProxy)

if __name__ == '__main__':
    main()

Все просто, пытаемся открыть ресурс по адресу example.com (который 100% работает), если открыли – все ок, если нет – то нет. Подгрузить список проксей можно и из файла например так :

# Just load list from file
def LoadListFromFile(filename):
    result = []
    fileIn = open(filename, 'r')
    for line in fileIn:
        result.append(line.strip())
    fileIn.close()
    return result

Posted in Proxy, Python | No Comments »